王菲好氣質太任性，隨便一穿就很高級，53歲這狀態太惹人羨

1.王菲
2.氣質
3.造型
4.灰黑色
5.灰色

由純色基礎款構成為極簡風穿搭，近年來一直備受推崇，實際上，越是簡單的風格越考驗穿搭功底和個人

氣質

，因為本身基礎款就比較沒有亮點，想要穿出時髦感，還需要在搭配技巧上多下功夫，除非你像天後

王菲

一樣個人氣質非常突出。

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53歲的王菲素顏出鏡，皮膚狀態和身材依舊保持得非常好，在穿搭上，她選擇設計最為簡單基礎的

灰色

t恤搭配黑色褲子，黑灰配色低調又大氣，如此樸素的組合穿在氣質清冷優雅的王菲身上，看起來卻十分高級，著實令人羨慕。

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王菲可能不是大家傳統意義上的美人，也不是所有人都能get到她的美，但她的氣質十分獨特，清冷、孤傲，給人一種生人勿近的感覺，這樣獨一份的氣質配上她高挑纖細的身材、白皙光滑的皮膚狀態，導致她不管穿得多麼簡單樸素，依舊是美得高級感十足、質感滿滿，讓人過目不忘。

低調的配色凸顯內斂大氣感

不同色彩賦予

造型

不同的風格，王菲一直偏愛簡約風，這次也不例外，選擇灰色與黑色兩個低調的基礎色搭配，灰色給人優雅、低調、安靜、平和的感覺，黑色給人高級、沉穩、大氣的感覺，灰黑配將兩種顏色的優點融為一體，充滿了高級與質感，凸顯內斂與大氣，顯得氣質非常脫俗。

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低調色的穿搭劣勢

灰黑色

過於暗淡，很容易流於普通，淹沒在茫茫人海中，非常考驗個人氣質和穿搭功底，需要較好的氣質、較為有特色的配飾對低調色進行駕馭調節，方能散發魅力。王菲的氣質在娛樂圈都是數一數二的好，穿上灰黑色自然顯得高級有質感，加上印花包包與墨鏡進行風格調和，很快趕跑灰黑色缺點。

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技巧分析↓

“疊穿”豐富的造型

想要趕跑暗色係的缺點，可以巧用疊穿，增強搭配層次感的同時還能打破單調，豐富造型。王菲選擇條紋內搭與灰色T恤的疊穿，條紋內搭的長度長於灰色t恤，打造豐富的層次感，同時賦予造型線條感與極簡的時尚魅力，增強搭配的造型感，從而趕跑平淡，更顯時尚與精致。

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巧用配飾提升造型感強化個人氣場

配飾也是完善搭配的關鍵一環，王菲選擇了一個非常有特色的印花包包，包包對色彩較多，但不鮮豔也不繁複，打破單調的同時也不會顯得與穿搭不協調，墨鏡的加入增強了造型的氣場，賦予造型前衛與時尚的魅力，珠寶手串增強造型的華麗感，趕跑平淡，在細節上更顯質感。

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誇張的廓形彰顯個人風格

圖中王菲選擇誇張的廓形元素，彰顯隨性慵懶的風格。合身的上衣搭配寬鬆下裝，上緊下鬆的組合舒適感很強，層次感鮮明的同時，又不會顯得拖遝、贅餘上衣的v領設計展現完美的肩頸線條，同時起到了顯臉小的作用，淺藍色與深灰色的搭配也是融清爽幹淨與優雅內斂於一體，顯得整個人非常有氣質。

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“卷袖口”增添輕盈活力感

作為百搭色，黑色幾乎適合所有人，王菲這次也是選擇一身黑出現，黑t+黑褲子的搭配簡單帥氣，t恤版型寬鬆，顯得隨性舒適，褲子版型修身但不緊身，修飾腿型的同時又順應了上衣的風格，卻絲毫不顯拖遝，上下順色係搭配縱向拉長身材比例，顯得身材高挑纖細，通過卷袖口的方式打破乏味，賦予造型清爽，更顯輕盈活力。

發布於：福建

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1.裁員
2.繪畫
3.畫師
4.失業
5.設計師

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深燃（shenrancaijing）原創

作者 | 鄒帥 李秋涵 王敏 唐亞華 王璐

編輯 | 李秋涵

跟AI有關的新聞，一個接著一個。前一天你還和往常一樣進入夢鄉，第二天醒來就能被新的AI新聞“炸彈”震得心驚。

以ChatGPT為代表的AI語言模型，以Midjourney為代表的AI

繪畫

產品，讓世界見識了AI的效率及能力。它們的應用速度遠比想象中快，近一個月，ChatGPT開放API（應用編程接口），升級出的GPT-4，微軟已經應用到搜索引擎Bing、Office全家桶裏。最新的一個動態是，3月24日，ChatGPT部分解除了沒法聯網的限製，用戶已經能檢索實時信息。

世界在極速變化，讓打工人最擔憂的是，AI會不會讓我

失業

？

一個明確的事實擺在眼前，一些企業已經開始使用AI替代部分工作。央視財經在2月就報道，據美國《財富》雜誌網站，一家提供就業服務的平台對1000家企業進行了調查，結果顯示，近50%的企業表示，已經在使用ChatGPT；30%的企業表示，有計劃使用。而在已經使用ChatGPT的企業中，48%已經讓其代替員工工作。ChatGPT的具體職責包括：客服、代碼編寫、招聘信息撰寫、文案和內容創作、會議記錄和文件摘要等。

目前來看，ChatGPT的工作得到了公司的普遍認可。55%給出了“優秀”的評價，34%認為“非常好”。48%的受訪企業稱，自使用這款人工智能聊天程序以來，公司節省了超過5萬美元的費用。11%表示節省下來的費用高達10多萬美元。

最近，深燃和幾位工作受到AI衝擊的職場人，聊了聊他們的經曆。

他們中很多都是遊戲行業從業者，有的人是做UI，去年被

裁員

，在今年找工作時發現，一些公司已經引入AI來做原畫和UI，招聘變少，於是選擇轉行做了銷售；有的人是自由插

畫師

，從接單畫圖一張1500元，降到給AI修圖，一張隻賺200元。

有的人所在團隊已經把AI納入原畫師日常工作，她擔心接下來會納入績效考核，並對此感到焦慮，和朋友吃飯的時候都在討論未來轉行還能做什麼；有的是公司負責人，通過AI繪畫已經在精簡團隊，今年預計縮減50%，但同時也發現，AI繪畫也威脅到了公司的未來，甲方能用AI繪畫自己做，讓訂單變少了；不過，還有人保持樂觀態度，先學習掌握AI，認為AI隻會淘汰不會用或反對的人。

潮水勢不可擋，變革正在從最開始擁抱變化的行業或公司展開。怎樣才能拿到新世界的船票？這已經是很多人不得不思考的問題。

以下是他們的故事。

去年被裁員，今年找工作發現AI可能會讓我再次失業

叁叁|25歲 深圳 前遊戲從業者

去年年底，我當時的遊戲公司因為業績，還有末位淘汰的規則，裁了100多人。我進遊戲行業不到兩年，做的是UI，可能公司也是考慮到性價比等因素，我就失業了。

過完年回深圳，我開始找工作。遊戲圈也都心知肚明去年發生了什麼，有的公司就直截了當地跟我說“我們以前有300人，去年裁了100多，UI以前有20個，現在6個。我們要縮減成本，你要的工資我們給不了。”

我找了三個月工作，前期隻是聽大家說苦，說沒錢，後來突然一下就有人跟我說公司已經引入AI來做原畫和UI了，招的人會變少。

我打聽了一下，很多遊戲公司都引入AI了，現在運用最快的就是原畫和UI。遊戲在前期研發的時候要做一些草圖，之前是由

設計師

一個星期出兩三套方案再討論評估。有AI的話，隻要你給它喂圖，把你想要的效果和元素綜合在一起，它一個小時內就能輸出很多張風格草圖，然後製作人、策劃、美術就可以在裏麵挑一張最符合自己想法的，再交給設計師去完善。

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客觀地說，這個事情有利有弊。對於一些獨立遊戲的製作者，或者初創公司，培養新人的成本太高，而且遊戲行業變幻莫測，一個遊戲孵化的時間太長，麵世那天會不會賺錢也不一定。現在他們用的AI不貴，遊戲行業本身對美術的需求量就很大，我上家公司美術差不多占總員工的三分之二。我遇到的麵試官也跟我說，他們的AI可以頂6.5個人。這樣算下來，AI是當下遊戲行業的性價比之選。

也有人覺得，AI總有一天會因其產出內容的同質化在遊戲行業被淘汰，但至少在我的職業生涯裏，它留下的時間應該比我長。麵試官也跟我說，如果AI大規模應用，可能年底還會有一波裁員。

意識到自己不僅可能因為公司營收而被裁，還有可能被AI取代之後，我決定先走出這個行業。現在我在一家外貿公司做銷售，這跟遊戲無關，更和美術無關。雖然沒計劃一直做這個，隻是當下做一個緩衝，但我現在感覺還不錯。

去年裁員的時候，跟我一起離開的很多都是35歲的員工，而來到銷售行業，35歲以上的老銷售占了半壁江山。以前做UI，我更像一個螺絲釘，聽需求，機械地出內容，工作更是一種消耗式的，一個蘿卜一個坑，離開那家公司好像就什麼都沒有了。現在我更有工作的自主權，自己發掘客戶，工作是疊加式的，資源和人脈都掌握在自己手裏。

我現在還在申請學校，有機會的話想再回到校園，也不是為了更好找工作，隻是想在過程中整理好自己。對遊戲我還有執念，但當下我想先放放，一切隨緣。

從自己畫圖到給AI修圖，收費從1500元降到200元

龜龜|30歲 廣州 自由插畫師

我目前是做了5年自由插畫師，工作的主要內容為給遊戲美術提供外包服務。

我的技術在行業裏處於中層的位置，能混口飯吃。主要做Q版遊戲美宣，收費在3000元-7000元/張，另外還會給一些知名IP做圖庫，收費大概在兩三萬元左右。我人比較懶，一個月接2單美宣就不接了，一方麵是錢足夠了，另一方麵時間也有限。

從今年2月份開始，陸續有甲方用上了AI繪圖。合作了一年多的一家公司，一開始讓我們做60張遊戲內部插畫，價格是1500元/張。在我畫了兩張圖之後，這家公司內部就跑通了AI繪圖，原來的需求，由畫師全手繪變成了由他們公司用AI出圖，然後讓我們給AI圖不合理的地方做修改，價格也由原來的1500元/張變成300元/張，因為還要跟中介分成，最後到我手裏就200元/張。

給AI圖做修圖，我一開始是挺難接受的，但也想試一下能修到什麼程度。後來發現很不值當，如果純自己畫，一張圖一個星期能畫完，收入1500元，現在，即便情況好點，給AI的圖修圖也要花2天時間，還要聽甲方的要求修改，就賺200塊，感覺很沒有意義。

⋋🅽𝞒ႍ⨍⚈𝗂𝐅💴ݪΕح𓁈ﾟὉྠ𓅗Ꞃ𝘊୭𝚑๑⏈ສ

就現在來說，我在遊戲美宣這一塊的接單量幾近腰斬，不得不去給其他類目畫插圖，收入盡量補上來。

去年下半年，AI繪畫就火了，當時我們眾多的美術從業人員，是很反感AI出圖的，畫麵邏輯不強，生拚硬湊十分違和，能具體看到某個畫師、某個作品的影子。大家都覺得，AI暫時隻能做到這個程度，還是不足以為懼的，就沒有當回事。但是到去年12月底，隨著AI的深入學習，一些AI繪圖軟件，尤其是二次元方麵的，已經做得非常好了。目前，絕大多數中層畫師，是比不上AI出圖質量的，因為AI都是用精品作品來喂養的。用AI跑出來的作品，比70%的畫師都要好。

目前，很多公司在內部已經成立了專門的AI測試組，在學習怎麼利用AI能做出更快更好的效果。

AI能做到這樣，對資本來說，這極大的省了人力物力。以前出一套輕量的遊戲美術，七八個人，可能需要花1個月左右的時間，成本是幾十萬。現在用AI，可能最多一周就能做完，立刻把這筆費用給省了下來。

AI技術的出現，受波及的遠遠不止是遊戲行業，所有美術相關的行業都會被衝擊到。隻是看相關的公司反應速度快不快。電商海報以及報刊書籍，為了降低成本，也在陸續加入AI繪圖的行列中。

AI的進步，以天為計算單位，不是按月了。不論是美術從業者，還是文字工作者、程序員也好，過去十幾年學習的東西，極速貶值。

因為AI技術的誕生，迫使我重新規劃未來職業的方向，雖然沒有找好確切的點，但也離不開學會並利用AI、ChatGPT，完成一些項目。

以前一直想做自己的漫畫，但利用工作之餘的時間進行，進度很慢，細節上也不豐滿。因為AI的出現，可以讓我借助這個技術對項目進行豐富與落地。未來的大方向，就是想辦法讓自己的想法跟技術相結合起來，而不是一味的抵製，抵製是沒有用的。

團隊已經把AI納入原畫師日常工作，擔心接下來會納入績效考核

兜兜|29歲 廣州 大廠原畫師

我從大學畢業就開始做原畫師，目前已經從業7年，自認為在行業裏靠專業能力站穩了腳跟。

去年大概10月份，我開始嚐試AI繪畫工具Midjourney，當時隻覺得挺有意思的，可以為工作提供靈感，不過無論效果還是質感，是無法和比較厲害的畫師相比較的，我用了大半個月，就沒有再繼續。

今年春節假期結束複工後，身邊很多人開始嚐試Stable Diffusion，我也有主動研究，不過體驗和去年類似。

一直到2月一款基於Stable Diffusion的插件ControlNet的出現，為文生圖功能引入了新的控製方式，可以額外控製人物的具體姿勢、景深、線稿上色等，能更穩定的控製畫麵。我們大概3月初前後開始使用，整個團隊的使用感受都是，一場行業變革即將到來。

在我看來，采用這款AI繪畫軟件，常態情況下是可以替代一個資深原畫師的工作的，很多剛入行技術比較基礎的基層員工，可能直接就被取代了。

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不過，結合實際情況可能很難這樣簡單粗暴的衡量。

以我們團隊為例，因為遊戲行業經曆了2018年的版號寒冬、2020年以來的疫情影響以及現在AI技術變革，可以說是遭遇“三連擊”。這幾年，行業不景氣，裁員和末位淘汰時有發生，還在職的每個人幾乎都是扛著很多個人的工作量。

AI繪畫軟件雖然現在功能強悍，但也並非拿到圖就能用，後期往往需要做很多調整，依然會需要花非很大精力。

加上由於我是在大廠，團隊規模比較大，沒有小廠那麼靈活，技術變革帶來的影響，可能會更慢一些。從領導的層麵來講，AI繪畫究竟能夠提效多少，發揮多麼大的作用，現在其實還在觀望的狀態，畢竟我們才用了不到一個月。

我覺得，可能隨著使用的深入，未來半年到一年，公司就會把對於AI繪畫工具的使用納入績效考核體係裏。

在最近這一波AI技術變革中，原畫師可以說是首當其衝的群體，我的同行朋友們態度都很一致，認為沒有人能夠保證自己相較於AI一直擁有獨特優勢，很有可能被淘汰。很多朋友對此感到焦慮，吃飯的時候都在討論未來轉行還能做什麼。

我是在3月一開始感受到AI繪畫能力大幅提升時感到有點突然，但同時我也觀察到，不僅僅是我們這一行會受AI衝擊，GPT-4的發布，也對客服、律師等很多職業造成了威脅，想到這裏，我就覺得有些坦然了。

AI繪畫讓我精簡團隊提高效率，但也威脅到了公司的未來

知荔文化創始人 Canna鄭楚佳 23歲|深圳 Web3行業從業者

我們公司主要從事NFT方麵的IP開發，有一支超過50人的一流211美院設計團隊。

一般一個中型項目需要兩周左右的時間。前期就是確定IP定概念和原型，安排3-5名設計師進行原型創作，要一周時間。之後需要將人物細節細化，最後用我們的萬張PFP混搭技術進一步研發，最後一步可能同時用到十幾個設計師同時參與PFP延展。

如果引入AI繪畫，前期我們在策劃IP概念的時候就可以用AI畫畫，把IP的原型初步做一些定稿，原本一周的工作可能兩天就能完成，甚至可能給到客戶很多個案例供選擇。後續創作隻需要在那個原型上麵修改就可以，一周時間差不多就能完成，基本上能提高50%-60%的效率。

目前我們已經用上AI繪畫了，我今年大概縮減了20%的成員，接下來一年估計要縮減50%，因為AI繪畫用起來以後，一個人可以抵3-5個人，也不太需要原型設計師了。我們的一個服裝設計的客戶，本來有三十多個開發團隊，前段時間裁到剩下十個人，並要求留下的人在一兩個星期內學會AI繪畫，否則還要繼續裁人。

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AI繪畫雖然看起來是讓員工失業，讓老板提高效率多賺錢，但其實，也是因為這個，我們的公司訂單量也在減少。我們這幾年每年大概會有七八百萬元的意向訂單，今年預期會降低30%-40%。

因為很多客戶不需要找我們來做原型了，可能自己用AI繪畫就做出來了，我們減少了大量前期做原型的訂單，不少客戶現在會直接找我們做IP的PFP和3D模型延展，還好我們這個技術目前還算是有競爭力的，也因為這部分需要大量的人員去協助和調整，包括我們的IP萬張延展技術+3D批量混搭渲染技術，這部分也是目前AI不能替代的。

現在對我來說，AI的影響好壞參半。作為一個主理人，確實能夠降低大量成本，節約時間，但是，訂單量大量減少，甚至於將來如果AI具備我們後麵部分的能力，我可能壓根就沒有訂單了。

我覺得AI繪畫對原來做遊戲原型設計相關的從業者影響應該非常大。未來可能會出現一種不好的情況，就是AI繪畫導致行業的斷層。因為行業內越來越不需要低水平的設計師了，AI可以完成，但是一個成熟的設計師前期需要大量練稿，如果行業不需要，新人就進不來，也成長不起來。

AI需要大量的原稿“投喂”，如果沒有大量新人湧入，大家都不去創作，可能會有創新不足、靈感枯竭、發散性不夠，人失去了原有的創造性，整個行業發展也會變慢。

目前麵對AI繪畫，也在積極做一些商業化上的探索嚐試，我們組建了一個“AI探索者聯盟”團隊，招募更多對AI繪畫感興趣的設計師們，一起交流和探討這項技術，測試用AI繪畫去創造不同，希望在將來能有新的商業模式。也許未來可能一個三個人的工作室就可以完成傳統公司幾十個人的團隊能做到的事情。

設計師們能做的就是積極擁抱AI繪畫，做一些創造性的繪畫，盡可能用AI繪畫為自己或者公司帶來價值。另外，因為一些填充等工作就可以交給AI，以後從業者應該重視的方向是創意思路而不是技法了。

被取代？AI隻會淘汰不會用或反對的人

辰臣|31歲 北京 產品視覺設計師

我主要負責一家互聯網科技公司的產品視覺設計。3月初，我開始使用AI工具，當時同事們也開始討論新技術對設計行業的衝擊有多大，會不會威脅到自己的工作。

大概得出的結論是：短時間無法替代設計師，但是會替代重複性的工作，甚至會導致大部分人失業。

第一次嚐試使用的時候，我感覺自己可能要被取代了，因為出來的東西很快，成色也還可以，但是多次使用後覺得，目前的技術還需要繼續迭代。跟人相比，它設計出來的內容還很基礎，加上我屬於相對理性的人，遇到事情會先讓自己保持冷靜，因此在大家都很恐慌的時候，我也沒有過度焦慮。

雖然AI可以一次性出來很多方案，但除速度外，目前我也並沒有研究出來AI能帶來什麼價值，與其說AI能不能真正完全取代某一工種，倒不如說大家都在測試它究竟能做到何種程度。

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我覺得未來AI會淘汰一部分人，但隻是不使用AI的人。比如攝影師現在必須會使用PS工具，不會使用的就會被淘汰。之後可能使用AI工具這一項也會被寫入大家的簡曆裏，所以我覺得，不會用或者試圖反對AI發展的人才會焦慮。

AI可以代替部分工作，換句話說是提效，因此它對大多數公司來說更多屬於降本增效，像設計師做一張圖需要很長時間，AI在一天之內就可以出很多。但AI取代人的這種說法也有點誇張了。我所在的公司也沒有明確提出讓每位員工都要研究或使用AI繪畫，而是呼籲結合自己的工作嚐試使用。

目前我沒有讓AI介入到自己的工作中，我始終覺得機器不會創新，它隻會通過現有的樣本、數據去學習和預測，人腦創作出來的作品才具有生命力，未來，隻有創新才是增長的根本，而人才是一切創新的來源。

*題圖來源於視覺中國。應受訪者要求，叁叁、兜兜、辰臣為化名。

發布於：北京